2026年5月27日至30日，第四届天文大数据与人工智能研讨会（AIDA 2026）在中国科学院大学南京学院举行。会议由中国科学院大学天文与空间科学学院与国家天文台共同主办，中国科学院南京天文光学技术研究所和中国科学院大学南京学院承办，主题为"AI-Driven Astronomy"。来自紫金山天文台、清华大学、中国科学技术大学、南京大学、上海天文台、贵州大学、广西师范大学等十余家单位的一百余名学者参会并作学术报告。
图1 AIDA会议合影
会议安排了四场大会邀请主题报告。紫金山天文台吴雪峰研究员高屋建瓴地讲述了AI对射电暂现源观测领域的影响和展望；清华大学李菂教授探讨了智能（I）、人工智能（AI）与物理智觉（Physics Intellitution）的关联；南京大学王涛教授分析了AI对星系宇宙学领域科研教育的影响及展望；中国科学技术大学杨睿智教授阐述了AI对粒子天体物理的影响和展望。四位报告人从各自研究领域出发，共同呈现了AI技术正在重塑天文观测、数据分析、理论研究与培养教育的基本格局。
分会报告涵盖AI数据处理与分析方法、天文成像检测与图像生成、目标搜寻与分类、天文教育与公众科学、空间目标监测、天文设备智能化交互等方向，涉及FAST、墨子巡天望远镜、DESI、Euclid、TESS、Gaia DR3等多源观测数据。会议期间还安排了A立方训练营汇报、优秀学生报告评选等环节，会议还就国家天文台AI推进委员会组织的"虾的公众科学"项目做了相关介绍，这是一项通过AI分身让公众参与瞬变源异常监测接力的公众科学竞赛，旨在借助AI技术发展的契机，降低公众参与前沿天文研究的门槛，拓展天文公众科学的新路径。
AIDA会议是中国科学院大学天文与空间科学学院与国家天文台共同举办的系列AI赋能天文学研究学术会议，旨在推动人工智能技术与天文学研究的深度融合。本届会议延续前几届的传统，为天文与信息处理领域专家提供了跨学科交流平台，促进了AI技术在天文数据分析中的创新应用。与会报告反映出当前天文AI研究正从单一任务模型向多模态大模型、从图像识别向科学推理与知识发现拓展的趋势，为跨学科合作提供了持续交流平台。
图2 AIDA2026会议现场
